# Tag, Severity, Priority and Process Flow

Sebagai contoh, saat Anda akan menerapkan ticket automation pada formulir tag dan level tiket severity, maka Anda harus mengonfigurasi **trigger**, **filter** dan **action** dengan langkah-langkah berikut :&#x20;

![Configure Automation](/files/aRjAj240XCb69F62bH2U)

Pada contoh kasus diatas, saat tiket dari channel 'Dolphin Livechat' dan telah di assign ke Operator & Supervisor dari semua group, tiket tersebut akan diberi tag 'Live Chat - Check Status' dengan tingkat severity level 'High' dan diubah menajdi tiket prioritas, seperti ditunjukan pada gambar dibawah ini.

![Automation Running](/files/C7fq395q1DwA1pubv1Tf)

Lalu, ketika aturan berhasil di trigger, yaitu menampilkan penandaan 'Live Chat - Check Status' dengan level tiket severity 'High' dan menjadi tiket prioritas, sistem juga akan secara otomatis mengirim pesan ke pelanggan menggunakan Process Flow, seperti ditunjukan pada gambar di bawah ini.

![Message from Workflow](/files/2fvVtDmrnTRJLh0pIn88)

Pesan yang dikirim ke pelanggan adalah output dari ‘Send Bot Notif’ yang di jalankan saat tindakan atau trigger pada ticket automation berhasil di eksekusi. Jika Anda ingin melihat process flownya, Anda dapat membuka halaman **Bot Setting** > **Process Flow** > dan pilih **Send Bot Notif** dari daftar process flow.

![Send Bot Notif](/files/OBnqsAyG5Xcz2DNsVrdW)

Ada dapat mengatur pesan yang akan dikirim ke pelanggan di http body pada node\_id 'sendNotif', seperti gambar dibawah ini.

<figure><img src="/files/G8H9pvxrF33b7Hy8FmUg" alt=""><figcaption><p>Set Message</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.3dolphins.ai/5.3.0-id/customer-service/ticket-automation/tag-severity-and-process-flow.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
