Export Dialog Flows

Ketika Anda ingin memiliki cadangan data dialog yang sudah dibuat untuk berbagai keperluan seperti evaluasi percapakan, perbaikan bot, atau kebutuhan lainnya, Anda dapat menggunakan fitur export untuk mengunduh daftar dialog yang tersedia di dalam 3Dolphins.

Untuk memulai, pergi ke halaman Dialog Flows dan klik tombol 'Export' untuk mengekspor Dialog.

Export Button

Di dalam pop up terdapat drop down untuk memilih group dialog yang ingin diekspor. Kemudian, klik tombol 'Export XLS/CSV' melakukan generate file dialog sesuai dengan kebutuhan. Setelah itu, klik ikon 'Download' ( ) untuk mulai mengunduh file dialog.

Download Dialog

Apabila berhasil, file tersebut akan otomatis tersimpan di penyimpanan lokal Anda. Berikut merupakan penjelasan isi dari file tersebut.

File Dialog Flows

Penjelasan Komponen:

Nama	Deskripsi
Dialog Name	Nama dari dialog yang Anda gunakan pada Chatbot.
Group	Tempat untuk mengelompokkan dialog berdasarkan kategori.
Payload	Berisi teks atau kode unik untuk memproses respons selanjutnya. Misalnya teks yang meng-trigger ke suatu konteks tertentu seperti alur percakapan.
Script	Merupakan intention dan entity yang diatur di dalam dialog.
Last Updated	Waktu terakhir dialog tersebut diperbarui, dalam format DD/MM/YYYY HH:MM.
Last Update By	Nama pengguna atau admin yang terakhir kali memperbarui dialog tersebut.
Entity Rule	Mengatur dan memvalidasi entity sesuai dengan aturan yang telah ditentukan dengan menerapkan aturan berbasis MVEL (sintaks Java).
Question Response	Response yang diberikan bot untuk pertanyaan yang diajukan oleh pelanggan.
Workflow Integration	Menunjukkan apakah dialog terintegrasi dengan dialog tertentu.
Confident Level Dialog	Nilai confidence atau kepercayaan bot dalam menjawab pertanyaan pelanggan.
Success Response	Respon yang diberikan bot ketika percakapan berhasil.
Failed Response	Respon yang diberikan bot ketika percakapan gagal.
Cancel Response	Respon yang diberikan bot ketika percakapan dibatalkan.
Unknown Response	Respon yang diberikan bot ketika sistem tidak dapat memahami pertanyaan pelanggan.